پیش‌بینی فروش

مدل‌ها، عوامل بیرونی، زمان‌بندی به‌روزرسانی، ارزیابی دقت و پیشنهاد خرید

مفاهیم

• مدل‌های پیش‌بینی (مثلاً ARIMA) برای هر رستوران
• عوامل بیرونی: رویدادها، تعطیلات، آب‌وهوا
• شاخص دقت (MAPE/RMSE) و بازآموزی
• پیشنهاد خرید به انبار بر اساس پیش‌بینی تقاضا

راه‌اندازی

1. حذف داده‌های ناقص و همگام‌سازی فروش واقعی
2. ثبت عوامل بیرونی و وزن‌دهی
3. آموزش مدل و زمان‌بندی به‌روزرسانی

نمونه کد (تمپلیت)

{% load persian_filters %}

    {% for d in forecast_rows %}
      
    {% endfor %}
  

  

    

      
تاریخ
      
پیش‌بینی
      
فروش واقعی
      
خطا
    
  
  

        
{{ d.date|persian_date }}
        
{{ d.forecast|persian_number }}
        
{{ d.actual|persian_number }}
        
{{ d.error|persian_percentage }}
      

بهترین‌عمل‌ها

• بازآموزی دوره‌ای مدل‌ها با داده‌های جدید
• اعتبارسنجی متقاطع و گزارش‌گیری از دقت
• استفاده از فیلترهای فارسی در گزارش‌ها